Digitale Transformation im Kulturmanagement
An dieser Stelle möchte ich eine selbsterklärende Grafik von Tableau Public vorstellen. Die Daten stammen aus dem GitHub Account der Tate in London. Die Grafik von Michael Mixon zeigt an, wie viel Zeit verging, bis ein entstandenes Kunstwerk von der Tate gekauft wurde.
Der Blog „Spurious Correlations“ zeigt Daten, zwischen denen eine Korrelation besteht – jedoch vermutlich keine Kausalität. Das bedeutet, weil ein Ereignis A eintritt, muss nicht zwingend ein Ereignis B eintreten. Die Daten aus der Vergangenheit lassen nur vermuten, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis B bei A eintritt, höher ist. Beispielsweise korreliert die Schuhgröße mit…
Am Anfang stand die Frage: »Was eint Menschen, die sich für Berliner Opernhäuser interessieren?«. Diese Frage ist erstmal sehr abstrakt. Was zeichnet diese Menschen aus – außer ihre Vorliebe für Opern in Berlin? Gibt es Unterschiede zwischen den Followern der Opernhäuser? Sind Follower der Staatsoper Unter den Linden aktiver? Diese kleine Untersuchung versucht, Antworten zu…
Der Marketing Experte Sven Kielgas war bereits als Marketing Director Central/Eastern Europe bei Apple, hat für Serviceplan das Fürstentum Liechtenstein beraten, studierte vorher Medizin und ist derzeit Lehrbeauftragter am Institut für Kulturmanagement und Medien in München. Er hat sich bereit erklärt, mit KulturData ein Interview via E-Mail zu führen. Er antwortete auf die 5 Fragen zur digitalen…
Wie über die Methode »Repertoire Scoring« ein künstlerisches Programm quantifizierbar wird, wurde bereits im Artikel „Die 5 Nachfrage-Faktoren für Programm der Seattle Opera“ dargestellt. Die Los Angeles Philharmonic gingen noch einen Schritt weiter.
Ein Opernhausranking ist immer unvollständig. Diese Darstellung geht weder auf künstlerische Qualität noch auf andere opernspezifische Merkmale ein. Ähnlich wie in der Untersuchung der „Opernliebhaberdichte“ mittels Facebookdaten werden Daten betrachtet, die online entstanden sind. Dazu wurde ein Analyse Tool von Google verwendet. Das Tool Google Trends zeigt an, wie oft ein Suchbegriff, oder in diesem…
Es gibt viele verschiedene Charakteristika, an denen sich eine Segementierung der Besucher vornehmen lässt. Die bekanntesten sind wohl das Alter und das Geschlecht. In diesem Beitrag wird eine Technik vorgestellt, die die University Musical Society der University of Michigan anwendet: Segmentierung nach »Abenteuerlust«. Adventurousness of Customers Dabei werden zwei Parts nach ihrer Abenteuerlust/ Neugier eingeteilt und mit…
Das British Museum interessiert sich scheinbar so sehr für seine Besucher, wie die Besucher sich für das British Museum interessieren. Zusammen mit Microsoft werden die Daten ausgewertet, die die etwa 6.5 Mio. Besucher während ihres Aufenthaltes hinterlassen. Dieses Vorgehen soll Einblicke in das Verhalten der Besucher geben. Wo beginnen sie ihren Museumsbesuch? Welche Kunstwerke werden…
Am Anfang war die Frage: Wo wohnen eigentlich die meisten Opernliebhaber in Deutschland? Vermutung: Berlin oder München. Zweite Frage: Und wo ist der Anteil der Opernliebhaber an der Einwohnerzahl am höchsten, also: Wo sind die Einwohner besonders opernaffin? Hier das Ergebnis einer Facebook Untersuchung: Klicken.
By 2020, the average person will have more conversations with bots than with their spouse. (Gartner, Martforschungsfirma) Ob wir 2020 wirklich häufiger mit ChatBots sprechen als mit unseren Lebensgefährten? Und 1/3 der Gespräche sogar ohne einen Bildschirm via Siri, Alexa und Co? Grund genug, zu schauen, was diese Chatbots überhaupt sind und wie man sie…